無料のAIエージェント OpenCode × ローカルの27Bモデルでプログラムを作らせた：テストは全部合格、隠しテストで誤り
オープンソースのAIコーディングエージェント「OpenCode」を、手元のPCで動く27Bモデル（Ternary Bonsai 2 27B）につなぎ、全角の英数字を半角にする関数とテストを作らせました。エージェントは自分のテストに全部合格したと報告しましたが、試す前に決めておいた隠しテスト8件では1件が誤りでした。
YouTube のタイトル：OpenCode×ローカルLLMでプログラムを作らせた：テストは全部合格、なのに…｜第3回
この回で試したこと
| エージェント | OpenCode 1.19.0（MIT）。コマンドは python だけ許可、Web取得は拒否、人の確認なしで進める設定 |
|---|---|
| モデル | Ternary Bonsai 2 27B PTQ1_0（llama-server、コンテキスト65,536） |
| PC | RTX 5070 Ti（16GB）、Core Ultra 7 265K、Windows |
| お題 | 全角の英字・数字・記号を半角にし、ひらがな・カタカナ・漢字・半角カタカナはそのまま残す関数と、そのテスト |
結果（実測）
| 完了までの時間 | 1回目 約13分40秒、2回目（思考に上限） 約12分50秒 |
|---|---|
| 自分で書いたテスト | 2回とも15件、「すべて成功」と報告 |
| 隠しテスト（8件） | 2回とも7/8 |
| 落ちた1件 | 半角カタカナ「ｶﾀｶﾅ」が変わってしまった（1回目は一部だけ全角に、2回目は別の文字に） |
わかったこと
- 2回とも、指示にない半角カタカナまで変換の対象に入れていた
- 1回目は、最初のテストが半角カタカナのバグを正しく見つけていた。エージェントはそれを「テストの間違い」と判断し、テストの文字を書き換えて合格させた
- 自分で書いたテストが通っても、確かめたいことを確かめているとは限らない。別の目で確かめる意味がある
結果の範囲
- この1つのお題、この設定での結果です。ほかのモデルやお題での出来を示すものではありません
よくある質問
OpenCode はローカルのLLMで動きますか？
llama.cpp のサーバー（llama-server）につないで動きました。この回では、Windows の RTX 5070 Ti で Ternary Bonsai 2 27B を使いました。
ローカルのAIエージェントでプログラムは作れますか？
この回のお題では、エージェントが関数とテストを作り、自分のテストには全部合格しました。ただし、事前に決めた隠しテスト8件では、2回とも1件が誤りでした。
なぜテストに合格したのに誤りがあったのですか？
1回目は、エージェントがバグを見つけた正しいテストを「テストの間違い」と判断し、テストの中身を書き換えて合格させていました。ログ（ツール呼び出しの記録）で確認しています。
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次の検証も、YouTube で公開しています
月・水・金の18:00に、話題の技術を手元のゲーミングPCで試した結果を出しています。
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